Anatomia agenta AI
Wszyscy mówią o agentach.
Mało kto wie, co jest w środku.
18 części ukazało się na webflux.pl (oznaczone ↗). Kolejne będą pojawiać się tutaj.
Spis treści
01Context engineering8 tekstów
- 1. Context engineering — dlaczego prompt engineering to za mało, kiedy budujesz agenta webflux.pl
- 2. Okno kontekstu, budżet tokenów i context rot — dlaczego więcej nie znaczy lepiej webflux.pl
- 3. Co wrzucić do kontekstu, a co odciąć — anatomia okna agenta webflux.pl
- 4. Retrieval jako składanie kontekstu — just-in-time kontra wszystko na raz webflux.pl
- 5. Kompaktowanie kontekstu — jak agent nie gubi wątku przy długich przebiegach webflux.pl
- 6. Few-shot w praktyce — jak dobierać przykłady, żeby model robił to, co chcesz webflux.pl
- 7. Formatowanie wyników narzędzi i structured output — kontekst, który agent rozumie webflux.pl
- 8. Zatruty kontekst — kiedy to, co wpada do okna, jest atakiem webflux.pl
02Ewaluacja4 teksty
- 9. Jak wiedzieć że agent robi to co powinien — ewaluacja, LLM-as-judge i CI/CD webflux.pl
- 10. Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego webflux.pl
- 11. Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego webflux.pl
- 12. Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi webflux.pl
03Zgoda i okno zatwierdzania3 teksty
- 13. Human-in-the-loop, który kłamie — jak zaprojektować okno zgody, które naprawdę chroni webflux.pl
- 14. Zeszklone zatwierdzanie – okno, które mówi prawdę, a i tak nie chroni webflux.pl
- 15. Cztery dekady prób — pięć strategii, którymi próbowano naprawić zgodę, której nikt nie czyta webflux.pl
04Agent w praktyce2 teksty
- 16. Agent AI i skrzynka mailowa — jak bezpiecznie wysyłać wyceny webflux.pl
- 17. Kiedy nie budować agenta webflux.pl